rotec Drahtgewebe (Drahtgitter, Metallgewebe)
Zur Herstellung von Drahtgewebe werden Drähte, wie Fäden in der Textilindustrie, nach verschiedenen Bindungsarten zu Geweben verflochten - ganz ohne Schweißen. Die entstehenden Metallgewebe sind, je nach Bindungsart, Drahtstärke und Maschenweite, so vielfältig wie ihre Einsatzmöglichkeiten. Beispiele für die Verwendung von rotec Drahtgewebe sind:
- Filteranlagen, Siebfilter
- Spritzschutz
- Insektenschutzgitter
- Eingriffsschutz für Maschinen
- Imkereibedarf (Bienendrahtgewebe)
- Kunst und Design
- und viele mehr
Drahtgewebe direkt aus Lagervorrat Berlin
Unsere Drahtgewebe sind in verschiedenen Bindungen erhältlich. Üblich sind die abgebildeten Leinwand- (links) und Köperbindungen (rechts). Dabei kommt in der Regel Edelstahl 1.4301 als Werkstoff zum Einsatz, die Verfügbarkeit anderer Werkstoffe muss angefragt werden.
Die lagerhaltigen Drahtgewebe werden normalerweise in Rollen zu 30,5 m Länge geliefert, die Breite entnehmen sie der untenstehenden Tabelle. Teilstücke können nach Ihren Angaben abgelängt werden, müssen aber wenigstens 1 m² messen. Zuschnitte sind bei ausreichend großer Abnahmemenge möglich.
Die Rollenlängen und -breiten aller anderen Drahtgewebe müssen stets angefragt werden.
Ab Lager verfügbare Drahtgewebe
- Edelstahl 1.4301
- Breite laut Tabelle, Länge nach Wunsch (aber mindestens 1 m²)
- Leinwandbindung
Maschenweite [mm] | Drahtstärke [mm] | Breite [mm] | A0 [%] | Gewicht [kg/m2] | Art.-Nr. |
---|---|---|---|---|---|
1,400 | 0,250 | 1000 | 72 | 0,47 | 7402 |
1,900 | 0,220 | 1000 | 80 | 0,28 | 7403 |
1,900 | 0,220 | 1200 | 80 | 0,28 | 7404 |
Drahtgewebe auf Anfrage
- Verfügbare Werkstoffe auf Anfrage, üblicherweise Edelstahl
- Verfügbare Rollenlängen- und breiten auf Anfrage
- Verfügbare Bindungen auf Anfrage, üblich sind Leinwand- und Köperbindung
Maschenweite [mm] | Drahtstärke [mm] | Breite [mm] | A0 [%] | Gewicht [kg/m2] | Art.-Nr. |
---|---|---|---|---|---|
0,020 | 0,020 | variabel | 25 | 0,13 | 78100 |
0,025 | 0,022 | variabel | 28 | 0,13 | 78101 |
0,025 | variabel | 25 | 0,16 | 78102 | |
0,028 | 0,022 | variabel | 31 | 0,12 | 78103 |
0,025 | variabel | 28 | 0,15 | 78104 | |
0,032 | 0,025 | variabel | 32 | 0,14 | 78105 |
0,028 | variabel | 28 | 0,17 | 78106 | |
0,036 | 0,028 | variabel | 32 | 0,16 | 78107 |
0,030 | variabel | 30 | 0,17 | 78108 | |
0,040 | 0,030 | variabel | 33 | 0,16 | 78109 |
0,032 | variabel | 31 | 0,18 | 78110 | |
0,045 | 0,032 | variabel | 34 | 0,17 | 78111 |
0,036 | variabel | 31 | 0,20 | 78112 | |
0,050 | 0,030 | variabel | 39 | 0,14 | 78113 |
0,036 | variabel | 34 | 0,19 | 78114 | |
0,040 | variabel | 31 | 0,23 | 78115 | |
0,056 | 0,032 | variabel | 41 | 0,15 | 78116 |
0,040 | variabel | 34 | 0,21 | 78117 | |
0,045 | variabel | 31 | 0,26 | 78118 | |
0,063 | 0,036 | variabel | 41 | 0,17 | 78119 |
0,040 | variabel | 37 | 0,20 | 78120 | |
0,045 | variabel | 34 | 0,24 | 78121 | |
0,050 | variabel | 31 | 0,28 | 78122 | |
0,071 | 0,040 | variabel | 41 | 0,18 | 78123 |
0,045 | variabel | 38 | 0,22 | 78124 | |
0,050 | variabel | 34 | 0,26 | 78125 | |
0,056 | variabel | 31 | 0,31 | 78126 | |
0,080 | 0,040 | variabel | 44 | 0,17 | 78127 |
0,050 | variabel | 38 | 0,24 | 78128 | |
0,056 | variabel | 35 | 0,29 | 78129 | |
0,063 | variabel | 31 | 0,35 | 78130 | |
0,090 | 0,045 | variabel | 44 | 0,19 | 78131 |
0,056 | variabel | 38 | 0,27 | 78132 | |
0,093 | 0,063 | variabel | 35 | 0,33 | 78133 |
0,071 | variabel | 31 | 0,40 | 78134 | |
0,100 | 0,050 | variabel | 44 | 0,21 | 78135 |
0,063 | variabel | 38 | 0,31 | 78136 | |
0,071 | variabel | 34 | 0,37 | 78137 | |
0,080 | variabel | 31 | 0,45 | 78138 | |
0,112 | 0,050 | variabel | 48 | 0,20 | 78139 |
0,071 | variabel | 38 | 0,35 | 78140 | |
0,080 | variabel | 34 | 0,42 | 78141 | |
0,090 | variabel | 31 | 0,51 | 78142 | |
0,125 | 0,056 | variabel | 48 | 0,22 | 78143 |
0,080 | variabel | 37 | 0,40 | 78144 | |
0,090 | variabel | 34 | 0,48 | 78145 | |
0,100 | variabel | 31 | 0,56 | 78146 | |
0,140 | 0,063 | variabel | 48 | 0,25 | 78147 |
0,090 | variabel | 37 | 0,45 | 78148 | |
0,160 | 0,071 | variabel | 48 | 0,28 | 78149 |
0,100 | variabel | 38 | 0,49 | 78150 | |
0,112 | variabel | 35 | 0,59 | 78151 | |
0,180 | 0,080 | variabel | 48 | 0,31 | 78152 |
0,112 | variabel | 38 | 0,55 | 78153 | |
0,125 | variabel | 35 | 0,65 | 78154 | |
0,140 | variabel | 32 | 0,78 | 78155 | |
0,200 | 0,090 | variabel | 48 | 0,36 | 78156 |
0,125 | variabel | 38 | 0,61 | 78157 | |
0,140 | variabel | 35 | 0,73 | 78158 | |
0,160 | variabel | 31 | 0,90 | 78159 | |
0,224 | 0,100 | variabel | 48 | 0,39 | 78160 |
0,125 | variabel | 41 | 0,57 | 78161 | |
0,160 | variabel | 34 | 0,85 | 78162 | |
0,180 | variabel | 31 | 1,02 | 78163 | |
0,250 | 0,100 | variabel | 51 | 0,36 | 78164 |
0,140 | variabel | 41 | 0,64 | 78165 | |
0,160 | variabel | 37 | 0,79 | 78166 | |
0,180 | variabel | 34 | 0,96 | 78167 | |
0,200 | variabel | 31 | 1,13 | 78168 | |
0,280 | 0,112 | variabel | 51 | 0,41 | 78169 |
0,160 | variabel | 41 | 0,74 | 78170 | |
0,180 | variabel | 37 | 0,90 | 78171 | |
0,220 | variabel | 31 | 1,23 | 78172 | |
0,315 | 0,112 | variabel | 54 | 0,37 | 78173 |
0,160 | variabel | 44 | 0,69 | 78174 | |
0,200 | variabel | 37 | 0,99 | 78175 | |
0,250 | variabel | 31 | 1,40 | 78176 | |
0,355 | 0,125 | variabel | 55 | 0,41 | 78177 |
0,180 | variabel | 44 | 0,77 | 78178 | |
0,220 | variabel | 38 | 1,07 | 78179 | |
0,250 | variabel | 34 | 1,31 | 78180 | |
0,280 | variabel | 31 | 1,57 | 78181 | |
0,400 | 0,125 | variabel | 58 | 0,38 | 78182 |
0,180 | variabel | 48 | 0,71 | 78183 | |
0,220 | variabel | 42 | 0,99 | 78184 | |
0,250 | variabel | 38 | 1,22 | 78185 | |
0,280 | variabel | 35 | 1,46 | 78186 | |
0,450 | 0,140 | variabel | 58 | 0,42 | 78187 |
0,200 | variabel | 48 | 0,78 | 78188 | |
0,250 | variabel | 41 | 1,13 | 78189 | |
0,320 | variabel | 34 | 1,69 | 78190 | |
0,500 | 0,140 | variabel | 61 | 0,39 | 78191 |
0,200 | variabel | 51 | 0,73 | 78192 | |
0,250 | variabel | 44 | 1,06 | 78193 | |
0,320 | variabel | 37 | 1,59 | 78194 | |
0,560 | 0,160 | variabel | 61 | 0,45 | 78195 |
0,220 | variabel | 52 | 0,79 | 78196 | |
0,280 | variabel | 44 | 1,19 | 78197 | |
0,360 | variabel | 37 | 1,79 | 78198 | |
0,630 | 0,160 | variabel | 64 | 0,41 | 78199 |
0,220 | variabel | 56 | 0,72 | 78200 | |
0,280 | variabel | 48 | 1,09 | 78201 | |
0,400 | variabel | 37 | 1,97 | 78202 | |
0,710 | 0,180 | variabel | 64 | 0,46 | 78203 |
0,250 | variabel | 55 | 0,83 | 78204 | |
0,320 | variabel | 48 | 1,26 | 78205 | |
0,450 | variabel | 37 | 2,22 | 78206 | |
0,800 | 0,200 | variabel | 64 | 0,51 | 78207 |
0,250 | variabel | 58 | 0,76 | 78208 | |
0,320 | variabel | 51 | 1,16 | 78209 | |
0,450 | variabel | 41 | 2,06 | 78210 | |
0,500 | variabel | 38 | 2,44 | 78211 | |
0,900 | 0,200 | variabel | 67 | 0,46 | 78212 |
0,250 | variabel | 61 | 0,69 | 78213 | |
0,320 | variabel | 54 | 1,07 | 78214 | |
0,450 | variabel | 44 | 1,91 | 78215 | |
1,000 | 0,220 | variabel | 67 | 0,50 | 78216 |
0,280 | variabel | 61 | 0,78 | 78217 | |
0,360 | variabel | 54 | 1,21 | 78218 | |
0,500 | variabel | 44 | 2,12 | 78219 | |
0,560 | variabel | 41 | 2,55 | 78220 | |
1,120 | 0,250 | variabel | 67 | 0,58 | 78221 |
0,320 | variabel | 61 | 0,90 | 78222 | |
0,400 | variabel | 54 | 1,34 | 78223 | |
0,560 | variabel | 44 | 2,37 | 78224 | |
1,250 | 0,250 | variabel | 69 | 0,53 | 78225 |
0,320 | variabel | 63 | 0,83 | 78226 | |
0,400 | variabel | 57 | 1,23 | 78227 | |
0,560 | variabel | 48 | 2,20 | 78228 | |
0,630 | variabel | 44 | 2,68 | 78229 | |
1,400 | 0,250 | variabel | 72 | 0,48 | 78230 |
0,320 | variabel | 66 | 0,76 | 78231 | |
0,450 | variabel | 57 | 1,39 | 78232 | |
0,630 | variabel | 48 | 2,48 | 78233 | |
0,710 | variabel | 44 | 3,03 | 78234 | |
1,600 | 0,280 | variabel | 72 | 0,53 | 78235 |
0,360 | variabel | 67 | 0,84 | 78236 | |
0,500 | variabel | 58 | 1,51 | 78237 | |
0,710 | variabel | 48 | 2,77 | 78238 | |
0,800 | variabel | 44 | 3,39 | 78239 | |
1,800 | 0,320 | variabel | 72 | 0,61 | 78240 |
0,400 | variabel | 67 | 0,92 | 78241 | |
0,560 | variabel | 58 | 1,69 | 78242 | |
0,800 | variabel | 48 | 3,13 | 78243 | |
2,000 | 0,320 | variabel | 74 | 0,56 | 78244 |
0,400 | variabel | 69 | 0,85 | 78245 | |
0,560 | variabel | 61 | 1,56 | 78246 | |
0,900 | variabel | 48 | 3,55 | 78247 | |
2,240 | 0,360 | variabel | 74 | 0,63 | 78248 |
0,450 | variabel | 69 | 0,96 | 78249 | |
0,630 | variabel | 61 | 1,76 | 78250 | |
0,900 | variabel | 51 | 3,28 | 78251 | |
2,500 | 0,400 | variabel | 74 | 0,79 | 78252 |
0,500 | variabel | 69 | 1,19 | 78253 | |
0,710 | variabel | 61 | 2,26 | 78254 | |
1,000 | variabel | 51 | 4,06 | 78255 | |
2,800 | 0,450 | variabel | 74 | 0,79 | 78256 |
0,560 | variabel | 69 | 1,19 | 78257 | |
0,800 | variabel | 61 | 2,26 | 78258 | |
1,120 | variabel | 51 | 4,06 | 78259 | |
3,150 | 0,450 | variabel | 77 | 0,71 | 78260 |
0,560 | variabel | 72 | 1,07 | 78261 | |
0,800 | variabel | 64 | 2,06 | 78262 | |
1,120 | variabel | 54 | 3,73 | 78263 | |
1,250 | variabel | 51 | 4,51 | 78264 | |
3,550 | 0,500 | variabel | 77 | 0,78 | 78265 |
0,630 | variabel | 72 | 1,21 | 78266 | |
0,900 | variabel | 64 | 2,31 | 78267 | |
1,250 | variabel | 55 | 4,13 | 78268 | |
4,000 | 0,560 | variabel | 77 | 0,87 | 78269 |
0,710 | variabel | 72 | 1,36 | 78270 | |
1,000 | variabel | 64 | 2,54 | 78271 | |
1,400 | variabel | 55 | 4,61 | 78272 | |
4,500 | 0,630 | variabel | 77 | 0,98 | 78273 |
0,800 | variabel | 72 | 1,53 | 78274 | |
1,120 | variabel | 64 | 2,84 | 78275 | |
1,600 | variabel | 54 | 5,35 | 78276 | |
5,000 | 0,710 | variabel | 77 | 1,12 | 78277 |
0,900 | variabel | 72 | 1,74 | 78278 | |
1,250 | variabel | 64 | 3,18 | 78279 | |
1,600 | variabel | 57 | 4,93 | 78280 | |
1,800 | variabel | 54 | 6,05 | 78281 | |
5,600 | 0,710 | variabel | 79 | 1,01 | 78282 |
0,900 | variabel | 74 | 1,58 | 78283 | |
1,250 | variabel | 67 | 2,90 | 78284 | |
1,600 | variabel | 61 | 4,54 | 78285 | |
1,800 | variabel | 57 | 5,56 | 78286 | |
6,300 | 0,800 | variabel | 79 | 1,15 | 78287 |
1,000 | variabel | 75 | 1,74 | 78288 | |
1,400 | variabel | 67 | 3,23 | 78289 | |
1,800 | variabel | 61 | 5,08 | 78290 | |
2,000 | variabel | 58 | 6,12 | 78291 |